3D视觉检测汽车零件演示件到功能件尚待时日 华科工研院扫描技术已成型,还需解决庞大数据处理 |
日期:[2013年4月22日] 版次:[DA14] 版名:[行业] 稿源:[南方都市报] |
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南都讯 记者杨洋 在刚刚过去的一周,台湾工研院参观了东莞华科工研院。刚落户松湖华科不久的智能感知团队,目前已经应用3D在线测量在汽车零部件上。“不过现在制造出来的还是演示件,尚不能达到功能件的要求,所以还不能批量生产。”东莞华科工研院总监王瑜辉介绍,智能感知团队的带头人是美国佐治亚理工学院终身教授、国家“千人计划”特聘教授李国民,下一步将解决3D视觉检测需要庞大数据处理的问题。
已有一秒万帧高速扫描相机
王瑜辉介绍,团队的3D检测系统,在整个3D打印行业属于产业链的上游,即扫描制件的“眼睛”,落户东莞就是为了和东莞的制造业结合,现在在汽车零配件的发动机部件上,已经在尝试应用。
“3D扫描的基本技术已经是成型了,但不同的制件对扫描技术有不同要求,采集数据建立模型有可靠性和针对性的要求。”王瑜辉介绍,在3D视觉这块,团队已经有了比较先进的硬件,即获得国家科学进步奖的高速扫描相机,能够达到一秒钟扫描一万帧图像的效率,在全球来说也属于领先技术,大大高于现在普遍应用的扫描相机每秒100~200帧的速度。
然而在软件上,这么大量的数据需要一个海量数据库来处理。尤其是要投入生产化运作之后,计算量更为巨大,目前仍是团队需要加强研发的方向。
东莞3D打印尚以下游为主
对于3D打印这个概念许多人并不陌生,其产业生产过程是从设计到制造的过程,3D打印设备在制造端,而其前端设计需要有3D的设计模型。
据相关部门透露,东莞的3D打印产业主要集中在下游的应用端,如模具产业的手板制作。需求还是比较明确的,而上游的设计、开发以及工艺、材料、装备等方面主要集中在研究院平台上,未形成产业。东莞华中科技大学制造工程研究院依托华中科技大学在制造领域的技术优势,在3D测量和3D打印方面有很强的优势,相关技术都获得过国家科技进步二等奖。
改进空间
王瑜辉介绍,目前东莞3D视觉检测,只是能够达到制造出零配件“演示件”的过程,就是样子大概成型了,但是要应用到生产中,其可靠性以及功能性还有改进空间。
“每一项技术都是一边摸索,一边发展的。”王瑜辉介绍,因为3D打印技术,是像做蛋糕一样,用一层一层粉末垒起来构建成一个制件的,现在视觉检测主要是结构和外观部分,对于内部非可见光部分的构造,仍然需要攻克如何去“看清”。
统筹:南都记者 杨洋
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